開催されているのにたまたま気が付いてJAWSUG BigData支部のAmazon Athena Updateに参加してきました。この会は、何とAthenaの製品担当のGMが来日され、直接解説してくれるという豪華版でした。
まずスライドのタイトル見ての気づき。Athenaだけではなく、EMRの責任者も兼務しているということ。サービス内容・実装面を考えれば、さもありなんという所ですね。
公演中の内容については、一部呟いていたのでToggeterでまとめています。自分的には、S3の生データをそのまま使えるのが売りだと思ってたのですが、ちゃんと最適な形に変換しろというのが繰り返し勧められていたのが収穫でした。もうすぐ出るはずのGlueに期待ですね。
何度かボヤいていましたが、はてなダイアリーからはてなブログに移行し独自ドメインを割り当ててから検索流入が激減しました。日に500〜1,000近くあった検索流入が100以下といった激減っぷりです。移行したのが2014年3月前後で、下記のグラフのようにストンと落ちて地を這っていました。それが最近復活したようです。
検索の減少の原因について、単純にドメインオーソリティの低下と考えていました。というのは、ドメインとしての非常に評価の高いhatena.ne.jpから新設のドメインの移行、さらに今までの被リンクもリダイレクトされるということで、SEO的には不利になります。といっても６〜７割くらいに落ち込む程度だろうと高をくくってたのですが。蓋をあけると１〜２割まで落ち込むという結果でした。当然、何らかのペナルティの可能性も考えて、GoogleのWebマスターツールなどで原因を調査するも、特に問題も指摘されずという状況でした。
そんなこんなで悶々と３年くらい過ごしていたのですが、最近ようやく解決しました。何と移行時に何気なく設定していたサードパーティ製のプラグインが、SEOスパムとして扱われていた模様です。そして、そのツールの提供者からもその問題は喚起され、問題を回避する方法でバージョンされていました。
完全に自分の責任ですね。
まいど本の宣伝ばかりで、我ながらひどいなぁと思っています。が、それでも紹介です。現在、Kindle本 春のフェアが開催中です。技術書を含む2万冊くらいが対象で、最大50%の割引もしくはポイント還元となっています。自著も調べてみると、対象になっていたので紹介しておきます。フェアは4/2までの開催なので、残りわずかです！
ちなみにKindleで技術書を買う場合のメリットとしては、持ち運び易いという他にもう一つあります。改訂版が出た場合、最新版にアップデートできるということです。これはかなりメリットだと考えています。それでは、早速紹介です。
AWS本のなかで割と定番として扱って頂いているのが、このAmazon Web Services パターン別構築・運用ガイドです。AWSの分厚い本と認識され、EC2, S3, VPCといった定番のサービスのサービスを中心に、AWS上でどうやってシステムを構築するかをテーマにまとめています。またコンソール画面だけでなく、CLI・SDKでの操作も含めて解説しているので実践的と好評です。発売して2年たちますが、ベーシックなサービスを中心としているので、今でも充分ご利用いただけます。
Kindle価格で、3,672円の50%ポイント還元となっています。
Amazon Web Services パターン別構築・運用ガイド 一番大切な知識と技術が身につく
パターン別構築・運用ガイドとは逆のコンセプトで、アプリケーションエンジニアがAWSを使ってモバイル／フロントエンドアプリで書いたのが、Amazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法です。別名が、AWSの鈍器のような本で、700ページ超の大作となっています。AWSのサービスを呼び出してアプリを作る方法を、iOS,Android,JavaScriptのコードで書いています。API GatewayやLambda,DynamoDBといったいわゆるサーバレスの文脈で語られるサービスを中心に扱っており、CognitoやKinesis Stream/Firehoseなどもいち早くピックアップしています。
1年前の本ですが、対象のサービスの進化が早すぎて困っております。一方でWebで情報が少ないものを扱っているので、ググるよりこの本を見たほうが早いことも多いです。実際著者陣一同も、忘れた時は自分が書いたところ読んで思い出して使っているという場面が多々あります。
Kindle価格は、50%割引の1,987円となっています。
Amazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法 一番大切な知識と技術が身につく
Rubyによるクローラー開発技法 巡回・解析機能の実装と21の運用例
See Also:
「「この一冊で全部わかるWeb技術の基本」の監修をしました
「データを集める技術」という本を執筆しました
アプリケーションエンジニア向けのAWS本を書きました
『Amazon Web Services パターン別構築・運用ガイド』を書きました
『Rubyによるクローラー開発技法』を書きました
いよいよ今週の木曜日、2017/03/16に発売を控えた「この一冊で全部わかるWeb技術の基本」ですが、幾つかお知らせがあります。
See Also:
「「この一冊で全部わかるWeb技術の基本」の監修をしました
「データを集める技術」という本を執筆しました
Facebook, Twitter等で軽く報告しておりましたが、イラスト図解式 この一冊で全部わかるWeb技術の基本の監修をしました。執筆したのは、所属するNRIネットコムの同僚2人です。どちらも、大学時代しっかり情報工学を学んで、入社してからはインフラ寄りの仕事をしている人間です。Webの仕組みを説明するにはピッタリな人間によって書かれています。
以下、目次です。全83テーマを取り扱っています。
１つのテーマにつき、見開きで図解入りで解説しています。かなり理解しやすい形なのではないでしょうか？
Chapter1 Web技術とは
1-01 Webとは
1-02 インターネットとWeb
1-03 Webのさまざまな用途
1-04 WebブラウザとHTML
1-05 WebサーバーとHTTP
1-06 Webページが表示される流れ
1-07 静的ページと動的ページ
1-08 動的処理
1-09 Webの標準化
1-10 Webの設計思想Chapter2 Webとネットワーク技術
2-01 Webを実現するコンピューターネットワーク
2-02 インターネットの標準プロトコル
2-03 TCP/IP
2-04 IPアドレスとポート番号
2-05 URLとドメイン
2-06 DNS
2-07 HTTPChapter3 HTTPでやりとりする仕組み
3-01 HTTPメッセージ
3-02 HTTPリクエスト・レスポンス
3-03 HTTPメソッド
3-04 ステータスコード
3-05 メッセージヘッダー
3-06 TCPのやりとり
3-07 HTTP1.1のやりとり
3-08 HTTP2のやりとり
3-09 HTTP2での改良点
3-10 HTTPS
3-11 HTTPSのやりとり
3-12 ステートフルとステートレス
3-13 クッキー
3-14 セッション
3-15 URIChapter4 Webのさまざまなデータ形式
4-01 HTML
4-02 Webページで使用される画像形式
4-03 XML
4-04 CSS
4-05 スクリプト言語
4-06 DOM
4-07 JSON
4-08 フィード
4-09 マイクロフォーマット
4-10 動画配信
4-11 メディアタイプChapter5 Webアプリケーションの基本
5-01 Webアプリケーションの3層構造
5-02 MVCモデル
5-03 フレームワーク
5-04 Webサーバー
5-05 Webクライアント
5-06 アプリケーションサーバー
5-07 データベース管理システム
5-08 キャッシュサーバー
5-09 Ajax
5-10 Webプログラミング
5-11 Web API
5-12 マッシュアップ
5-13 CGI
5-14 サーバー間の連携Chapter6 Webのセキュリティと認証
6-01 Webシステムのセキュリティ
6-02 パスワードクラッキング、DoS攻撃
6-03 Webシステムの特徴を利用した攻撃
6-04 Webアプリケーションの脆弱性を狙う攻撃
6-05 Webシステムの脆弱性
6-06 ファイアウォール
6-07 IDS、IPS
6-08 WAF
6-09 暗号化
6-10 公開鍵証明書
6-11 認証
6-12 認可
6-13 CAPTCHAChapter7 Webシステムの構築と運用
7-01 提供するサービスの検討
7-02 利用言語、ソフトウェアの検討
7-03 ネットワーク構成の検討
7-04 サーバー構成の検討
7-05 サーバー基盤の検討
7-06 負荷分散
7-07 サーバー設計・構築
7-08 データベース設計
7-09 アプリケーション設計
7-10 バックアップ運用
7-11 ログ運用
7-12 Webサイトのパフォーマンス
7-13 脆弱性診断
昨年の末頃に発売されたデータを集める技術が増刷されました。発売されて割と直ぐに決定してたのですが、忙しくてご報告が遅くなりました。
データを集める技術 最速で作るスクレイピング&クローラー (Informatics&IDEA)
See Also:
「データを集める技術」という本を執筆しました
非エンジニアでも何とか出来るクローラー／Webスクレイピング術
ジュンク堂書店池袋本店で開催された「このコンピュータ書がすごい」に参加してきました。
Youtubeで当日の動画が公開されていますが、２時間半の長丁場です。
まずはジュンク堂書店池袋本店の2016年売上総合ランキングから。上位陣の殆どは、2015年と変わらず。その中で上位に食い込んで来ているのが、機械学習系とPython本。確かに勢いありましたよねぇ
| 総合順位 | 書名 | 書影リンク |
| 1 | 人工知能は人間を超えるか |  |
| 2 | たった1日で即戦力になるExcelの教科書 |  |
| 3 | スッキリわかるJava入門 第2版 |  |
| 4 | ゼロから作るDeep Learning |  |
| 5 | リーダブルコード |  |
| 6 | イラストで学ぶ ディープラーニング |  |
| 7 | 暗号技術入門 第3版 |  |
| 8 | 入門Python3 |  |
| 9 | いちばんやさしいWordPressの教本 4x対応 第2版 |  |
| 10 | マスタリングTCP/IP 入門編 第5版 |  |
| 11 | Python機械学習プログラミング |  |
| 12 | SOFT SKILLS |  |
| 13 | 確かな力が身につくJavaScript「超」入門 |  |
| 14 | 深層学習 Deep Learning |  |
| 15 | スッキリわかるサーブレット＆JSP入門 |  |
| 16 | スッキリわかるSQL入門 |  |
| 17 | ＜インターネット＞の次に来るもの |  |
| 18 | ハッカーの学校 |  |
| 19 | データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 |  |
| 20 | 深層学習 |  |
お、これは速攻でポチった 「カルチャロミクス：文化をビッグデータで計測する」 Googleが3,000万冊の本をn-gram解析して、どの言葉がいつくらいから使われるようになったか分析した本 https://t.co/CHasLkzmoP #このコンピュータ書がすごい
— Takuro SASAKI (@dkfj) 2017年1月14日
やはり読んでおかないと思ったのが、ゼロから作るDeep Learning。人気というのは聞いていたものの、時間がある時にと思っていました。紹介を聞いていると、「ライブラリを使ってDeep Learningを使うのではなく、自分で作るということで理解し易い」とのことでした。確かに、昔「集合知プログラミング」という本を読みながら自分で作ることによって、リコメンドだカテゴライズといった機械学習の理解が随分進みました。これは、読んでみないとなぁという一冊です。
4ヶ月で5万冊は凄いな 「ゼロから作るDeep Learning」出版社としてもこんな勢いで売れたのは初めてらしい。買って読もう https://t.co/7iTJ3NQ1qH
— Takuro SASAKI (@dkfj) 2017年1月14日
図書館が好きなので、メタデータとウェブサービス (わかる! 図書館情報学シリーズ 3)も気になりました。メタデータをどう扱うかといったことや、ウェブサービスとの関わり方など。詳細不明ですが、読んでみたいですね。
ちょっと気になる。 メタデータとウェブサービス (わかる! 図書館情報学シリーズ 3) https://t.co/SdXWUmqy2T
— Takuro SASAKI (@dkfj) 2017年1月14日
物書きのはしくれなので、考えながら書く人のためのScrivener入門 小説・論文・レポート、長文を書きたい人へも読んで見る予定です。今年こそはKindleで自分で出版してみたいので、その為の版組とか興味もっています。まぁ環境整えるより、原稿書くのが先ですがｗ
あと仕事柄、こちらも読んでみたいです。 事例に学ぶスマホアプリマーケティングの鉄則87
企画からプロモーション、分析、マネタイズまで 事例に学ぶスマホアプリマーケティングの鉄則87 (Web Professional Books)
暇があったら読みたいのが、ハッカーの学校 鍵開けの教科書。ハッカーシリーズの続編で秘密鍵とかその辺りの話かと思ったら、何と物理的な鍵の開け方の話らしいです。逆に興味が出てきました。
何と物理的な鍵の開け方の本らしい。それで587ページ！！ ハッカーの学校 鍵開けの教科書 https://t.co/J4SqntbsNz #compbook
— Takuro SASAKI (@dkfj) 2017年1月14日
2016年3月末に出したAmazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法が2016年4月の3位、5月の2位
2016年11月末に出したデータを集める技術が2016年12月の10位
あと2015年に出したAmazon Web Services パターン別構築・運用ガイド が2016年3月の8位
割りと健闘したと思います。パターン別構築・運用ガイドとデータを集める技術は、今月増刷するので順調でなによりです。ちなみに初めて書いたRubyクローラー本は、2014年8月末に発売されたにも関わらず2014年の総合ランキングに入っていた。今考えると、凄いことだったみたいです。
